すぐに試せる！企画提案書作成のプロンプト例
「以下の要素を含む、5ページ程度の企画提案書を作成してください：
1. プロジェクト概要
2. 目的と目標
3. ターゲット市場分析
4. 実施計画とスケジュール
5. 予算案
6. 期待される成果
プロジェクトは、新しい健康アプリの開発と販売です。」
生成AIを活用した企画提案書作成の3つのポイント
1. 構造化されたプロンプトで効率的に作成
生成AIの使い方で重要なのは、明確で構造化されたプロンプトを用意することです。企画提案書の作成では、必要な要素を明確に指示することで、AIはそれに沿った内容を生成します。例えば、「プロジェクト概要」「目的と目標」「ターゲット市場分析」などの項目を指定すると、AIはそれぞれの項目に適した内容を提案してくれます。
また、具体的な情報を与えることで、よりプロジェクトに即した提案書を作成できます。例えば、「新しい健康アプリの開発と販売」というプロジェクトの場合、ターゲット市場や予想される競合などの情報を追加することで、より現実的で説得力のある提案書が得られます。
生成AIの使い方に慣れていない方でも、このように構造化されたプロンプトを用意することで、効率的に企画提案書を作成できます。
2. AIの出力を編集・改善する
生成AIを使って企画提案書を作成する際、AIの出力をそのまま使用するのではなく、編集や改善を加えることが重要です。AIの出力は基礎となる構造や内容を提供しますが、それを自分のプロジェクトや組織の特性に合わせてカスタマイズする必要があります。
例えば、AIが提案した市場分析が一般的すぎる場合、自社の強みや独自の市場知識を加えることで、より説得力のある分析にできます。また、予算案や実施計画については、AIの提案を参考にしつつ、実際の組織のリソースや制約に合わせて調整することが重要です。
このプロセスを通じて、AIの出力を単なる下書きではなく、洗練された企画提案書へと進化させることができます。これは生成AIの使い方を学ぶ上で重要なステップであり、AIと人間の協働によって最良の結果を得ることができます。
3. 反復的なプロンプト調整で質を向上
企画提案書の質を向上させるためには、生成AIとの対話を反復的に行うことが効果的です。最初の出力に満足できない場合、プロンプトを調整して再度生成を試みることで、より良い結果を得られることがあります。
例えば、「もう少し具体的な実施計画を提案してください」や「予算案をより詳細に分類してください」といった指示を追加することで、AIはより詳細で具体的な提案を生成します。また、「この提案書の弱点は何だと思いますか？」と尋ねることで、AIに自己評価させ、改善点を見つけることもできます。
このような反復的なプロセスは、生成AIの使い方を習得する上で非常に有効です。AIとの対話を重ねることで、より質の高い企画提案書を作成できるだけでなく、AIの特性や限界をよりよく理解することができます。
生成AIを使った企画提案書の作成は、単にAIに任せきりにするのではなく、人間の創造性や専門知識とAIの能力を組み合わせることで最大の効果を発揮します。AIの出力を批判的に評価し、必要に応じて修正や拡張を加えることで、より説得力のある、高品質な提案書を作成することができます。
この過程で、生成AIの使い方を学びながら、同時に企画提案のスキルも向上させることができます。AIを効果的に活用することで、提案書作成の時間を大幅に短縮しつつ、その質を向上させることが可能になります。これは特に、多忙なビジネス環境で働く専門家にとって大きな利点となるでしょう。
