すぐに試せる！デザイン思考プロセスのAI拡張プロンプト例
「あなたはデザイン思考の専門家です。新しいスマートフォンアプリのアイデアを生み出すために、共感、問題定義、アイデア創出、プロトタイピング、テストの5段階それぞれで、具体的な質問や作業を3つずつ提案してください。」
1. 共感フェーズのAI活用
デザイン思考プロセスの最初のステップである共感フェーズでは、生成AIの使い方を工夫することで、ユーザーの声をより深く理解できます。例えば、ターゲットユーザーの典型的な1日のシナリオを生成AIに作成してもらうことで、潜在的なニーズや課題を見出すヒントを得られます。
また、異なる属性（年齢、職業、ライフスタイルなど）のペルソナ（架空の顧客像）を複数作成し、それぞれの視点からプロダクトやサービスに対する感想や要望を生成することも可能です。これにより、多様な視点を短時間で獲得し、より包括的な理解につなげられます。
さらに、ユーザーインタビューの質問リストを生成AIに提案してもらうことで、見落としがちな視点を補完し、より効果的なインタビューを実施できます。
2. 問題定義・アイデア創出フェーズでのAI活用
問題定義やアイデア創出フェーズでは、生成AIを使って多角的な視点を得ることができます。例えば、特定の問題に対して「WHY」を5回繰り返す「5 Whys」技法をAIと一緒に行うことで、問題の根本原因を探ることができます。
また、ブレインストーミングのサポートツールとしても生成AIは有効です。「〇〇の問題を解決するための斬新なアイデアを10個挙げてください」といったプロンプトを使用することで、人間では思いつかないようなアイデアを短時間で大量に生成できます。
さらに、SCAMPER法（代替、結合、適応、修正、他用途、除去、逆転）に基づいたアイデア展開を生成AIに依頼することで、既存のアイデアを異なる角度から発展させることができます。
3. プロトタイピング・テストフェーズでのAI活用
プロトタイピングやテストフェーズでも、生成AIの使い方次第で効率的なプロセスを実現できます。例えば、簡単なワイヤーフレーム（注：Webサイトやアプリの骨格となる素案）のアイデアを生成AIに提案してもらい、それをベースに人間がデザインを調整することで、プロトタイプの作成時間を短縮できます。
また、ユーザーテストのシナリオや質問リストを生成AIに作成してもらうことで、より包括的なテスト計画を立てられます。さらに、テスト結果の分析や改善点の抽出においても、生成AIを活用することで、人間では見落としがちな패턴や洞察を得られる可能性があります。
加えて、A/Bテスト（注：2つの異なるバージョンを比較するテスト）のアイデアを生成AIに提案してもらうことで、より効果的なテスト設計が可能になります。
以上のように、デザイン思考プロセスの各段階で生成AIを活用することで、より深い洞察、多様なアイデア、効率的なプロトタイピングとテストが可能になります。ただし、AIはあくまでもツールであり、最終的な判断や創造性は人間が担う必要があります。生成AIの使い方を工夫し、人間の直感や経験と組み合わせることで、より革新的なソリューションを生み出せるでしょう。
