すぐに試せる!生成AIプロンプト例
「今日の業務で最も時間がかかったタスクを3つ挙げ、それぞれについて生成AIを使ってどのように効率化できるか提案してください。」
RPAと生成AIの統合による業務自動化:3つのポイント
1. 生成AIの基本的な使い方と可能性
生成AIの使い方は、実は思っているよりもずっと簡単です。基本的には、あなたが聞きたいことや指示したいことを、できるだけ具体的に入力するだけです。例えば、「明日の会議の議事録を作成してください」と入力すれば、AIが会議の概要や主要な議題を含んだ議事録の雛形を作成してくれます。
生成AIは、文章作成だけでなく、データ分析、プログラミング、翻訳など、幅広いタスクをサポートできます。例えば、複雑な表計算作業を行う際に、「この表計算シートの数式を作成してください」とAIに指示すれば、適切な数式を提案してくれるでしょう。
重要なのは、AIに具体的な指示を与えることです。「良い文章を書いて」というような曖昧な指示では、期待通りの結果を得られない可能性があります。代わりに、「500字程度で、高校生向けに地球温暖化について説明する文章を書いてください」のように、具体的な条件を指定すると、より適切な結果が得られやすくなります。
2. RPAと生成AIの相乗効果
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、定型的な業務プロセスを自動化するツールです。一方、生成AIは柔軟な思考や創造性を必要とするタスクに強みを持っています。この2つを組み合わせることで、業務効率化の可能性が大きく広がります。
例えば、RPAを使って顧客データを自動収集し、そのデータを生成AIに渡して分析レポートを作成するという流れが考えられます。具体的には、以下のようなプロンプトをAIに与えることができます:
「RPAで収集した過去3ヶ月分の顧客購買データを分析し、主要な購買傾向と、それに基づく販売戦略の提案を500字程度でまとめてください。」
このように、RPAと生成AIを組み合わせることで、データ収集から分析、レポート作成までの一連のプロセスを自動化することが可能になります。
3. 生成AIを活用した業務改善のステップ
生成AIを効果的に活用するためには、まず自分の業務を見直し、AIの支援が有効な領域を特定することが重要です。以下のステップを参考にしてみてください:
1. 現在の業務フローを分析し、時間がかかっているタスクや繰り返し作業を洗い出す。
2. それぞれのタスクについて、生成AIでどのようなサポートが可能か検討する。
3. 小規模なタスクから試験的にAIを導入し、効果を確認する。
4. 成功事例を基に、より広範囲の業務にAIの活用を拡大する。
例えば、日々の業務報告書の作成に時間がかかっているという場合、次のようなプロンプトを使ってAIに協力してもらうことができます:
「今日完了したタスクのリストを基に、300字程度の簡潔な業務報告書を作成してください。報告書には、主要な成果、直面した課題、明日の予定を含めてください。」
このようなプロンプトを使うことで、報告書作成の時間を大幅に短縮できる可能性があります。
生成AIの使い方を理解し、実践することで、業務効率化の新たな可能性が開けてきます。最初は小さな一歩から始め、徐々にAIの活用範囲を広げていくことで、より効果的な業務改善を実現できるでしょう。AIは私たちの仕事を奪うものではなく、むしろ私たちの能力を拡張し、より創造的で価値の高い業務に集中できるようサポートしてくれる強力なツールなのです。