ここではじめに、生成AIで試せる具体的なプロンプト例を紹介します：
「2030年の日本の経済状況について、楽観的シナリオと悲観的シナリオを比較した500文字程度の分析を作成してください。各シナリオの主要な要因と潜在的な影響を含めてください。」
生成AIを活用した複合的シナリオ分析の3つのポイント
1. シナリオの設定と多様性
生成AIの使い方として、まず複数のシナリオを設定することが重要です。例えば、楽観的、中立的、悲観的な3つのシナリオを考えるのが一般的です。各シナリオには、経済成長率、技術革新、人口動態など、具体的な要因を含めましょう。
生成AIに「2025年の自動車産業について、電気自動車の普及率を変数として、3つの異なるシナリオを作成してください」といったプロンプトを与えることで、多様なシナリオを効率的に生成できます。
これにより、将来の不確実性に対する準備が可能になり、意思決定の幅が広がります。
2. 要因間の相互作用の分析
複合的シナリオ分析では、各要因がどのように相互に影響し合うかを理解することが重要です。生成AIの使い方として、この相互作用の分析にも活用できます。
例えば、「気候変動が農業生産と食料価格に与える影響について、5つの主要な要因とその相互作用を図示してください」というプロンプトを使用すると、複雑な関係性を視覚化することができます。
このような分析により、一つの要因の変化が他の要因にどのような波及効果をもたらすかを予測し、より包括的な意思決定が可能になります。
3. 確率とリスク評価の統合
各シナリオの実現確率とそれに伴うリスクを評価することも、複合的シナリオ分析の重要な要素です。生成AIの使い方として、この確率とリスク評価にも応用可能です。
「新製品の市場投入に関する3つのシナリオについて、各シナリオの実現確率とリスクを評価し、100点満点でスコア化してください」といったプロンプトを使用することで、定量的な評価を得ることができます。
これにより、各シナリオの重要性や優先順位を客観的に判断し、リスク管理を含めた戦略立案が可能になります。
生成AIの使い方を工夫することで、複合的シナリオ分析のプロセスを効率化し、より深い洞察を得ることができます。シナリオの設定、要因間の相互作用分析、確率とリスク評価の統合という3つのポイントを押さえることで、不確実な未来に対する準備と、より良い意思決定が可能になるでしょう。
生成AIツールを活用することで、これまで時間と労力を要していた複雑な分析作業を、より迅速かつ効果的に行うことができます。ただし、生成AIの出力結果は常に人間の専門知識と判断力でチェックし、必要に応じて修正や補完を行うことが重要です。
複合的シナリオ分析は、ビジネス戦略の立案から政策決定まで、幅広い分野で活用できる強力なツールです。生成AIの使い方を習得し、この手法を効果的に活用することで、不確実性の高い現代社会において、より賢明な意思決定を行うことができるでしょう。
