# 今すぐ試せる!生成AIプロンプト例
まずは、このプロンプトをChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに貼り付けてみてください：
「私は〇〇という古い〇〇を持っています。これの歴史的背景と、その時代の社会的な意味について、わかりやすく300字程度で教えてください。その後、SNSで紹介する際に使える3つのキャッチコピーを作成してください。」
〇〇の部分に「骨董品」「古い手紙」「家族の写真」など、実際の収集品を入れるだけで、専門的な説明とコンテンツが生成されます。
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## ポイント1：収集品の文脈を引き出す力
収集品を単なる「物」として保存するのではなく、その背景にあるストーリーを発掘することが現代のアーカイブの重要性です。ここで生成AI 使い方の基本が活躍します。
生成AIは、あなたが「この品物について、いつ頃の、どのような背景で作られたのか」と質問するだけで、その時代の社会情勢や製造技術、文化的背景を言語化してくれます。
例えば、1980年代のカセットテープを所有している場合、単に「懐かしい」で終わるのではなく、「なぜ当時の人々はカセットテープを愛用したのか」「デジタル化の過渡期に何が起きたのか」といった深い理解が可能になります。
プロンプト例：「1980年代製造のカセットテープについて、当時の音楽文化と技術の発展という観点から、歴史的な意義を説明してください。」
このような生成AI 使い方をすることで、単なる物質的な価値だけでなく、人類の記憶や文化的遺産としての価値が見えてきます。
## ポイント2：デジタルアーカイブ構築の効率化
デジタルアーカイブ※とは、貴重な資料や収集品をデジタル化して保存・公開するシステムのことです。これまでは専門家に依頼する高コストな作業でしたが、生成AIの登場により、個人でも本格的なアーカイブを構築できるようになりました。
生成AIは、複数の収集品の情報を整理し、一貫性のある説明文やカタログを作成する際に極めて有効です。たとえば、50個の古い器具を撮影した場合、その全てに対して統一された形式の解説文を生成AIに作らせることで、専門的で整理されたアーカイブが完成します。
また、写真のメタデータ※（撮影日時や場所などの付随情報）と組み合わせることで、時系列に並べられた充実したデジタル資料館が実現します。
プロンプト例：「以下の5つの古い農具について、それぞれ100字程度の説明文を統一したフォーマットで作成してください。【農具のリストを挿入】」
このように体系的に生成AI 使い方を工夫することで、膨大な手作業を劇的に削減できます。
## ポイント3：ストーリーテリングの多元化
収集品を「ただ展示する」から「物語として伝える」へのシフトが、現代のアーカイブに求められています。生成AIはこの物語化を強力にサポートします。
例えば、一つの収集品から始まる「時系列的なストーリー」「地域に根ざしたストーリー」「技術革新のストーリー」など、複数の視点からの物語を同時に生成できます。
より実践的な生成AI 使い方としては、来館者や閲覧者の属性（年代、関心分野など）に応じた異なるバージョンの説明を作成することも可能です。子ども向けには簡潔で楽しく、研究者向けには詳細で学術的に、というように柔軟に対応できます。
プロンプト例：「この明治時代の着物について、以下の3つのバージョンの説明を作成してください：①小学生向け（100字）②高校生向け（200字）③歴史研究者向け（400字）」
このアプローチにより、同じ収集品でも多くの人々に異なる価値で届けられます。
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※デジタルアーカイブ：貴重な資料や文化財をデジタル化し、インターネット上で保存・公開する仕組み
※メタデータ：データに関する付加情報（撮影日、場所、作成者など）
