すぐに試せる生成AIプロンプト例：
「自己紹介文を書いてください。私は30代の会社員で、趣味は読書と旅行です。」
生成AIの使い方：3つの重要ポイント
1. 明確な指示を与える
生成AIを使う際の第一歩は、明確な指示を与えることです。AIは与えられた情報をもとに返答するため、具体的な指示があればあるほど、望む結果に近づきます。例えば、「文章を書いて」と漠然と頼むのではなく、「300字程度の、30代会社員向けの自己紹介文を書いて」というように具体的に指示すると良いでしょう。
また、生成AIの使い方として重要なのは、段階的に指示を出すことです。最初から完璧な結果を求めるのではなく、まずは大まかな内容を生成し、それを基に詳細な指示を追加していく方法が効果的です。例えば、最初に基本的な自己紹介文を生成し、その後「もう少しユーモアを加えて」や「趣味の部分をより詳しく」といった指示を追加することで、より満足度の高い結果が得られます。
2. コンテキストを提供する
生成AIの使い方で重要な2つ目のポイントは、十分なコンテキスト（背景情報）を提供することです。AIは与えられた情報の範囲内で処理を行うため、より多くの関連情報があればあるほど、適切な応答が得られやすくなります。
例えば、「ブログ記事を書いて」と頼むだけでなく、「20代の女性向けの美容ブログで、スキンケアの重要性について500字程度の記事を書いて。読者は初心者を想定し、専門用語は避けてください。」というように、対象読者、テーマ、長さ、トーン等の情報を含めると、より目的に沿った結果が得られます。
このように、生成AIの使い方においては、AIに十分な情報を与えることが重要です。ただし、情報過多にならないよう注意が必要で、本当に必要な情報に絞ることも大切です。
3. 結果を評価し、フィードバックする
生成AIの使い方の3つ目のポイントは、得られた結果を評価し、必要に応じてフィードバックすることです。AIの出力は完璧ではないため、人間の目で確認し、必要な修正や改善を指示することが重要です。
例えば、自己紹介文を生成した後、「もう少し専門性を強調してください」や「最後に将来の目標を1文追加してください」といった具体的なフィードバックを与えることで、より望ましい結果に近づけることができます。
また、生成AIの使い方として効果的なのは、良い結果が得られた場合にその理由を分析し、次回のプロンプトに活かすことです。例えば、「この部分が特に良かったので、次回も同様のアプローチで」といった形で、成功例を蓄積していくことで、より効率的にAIを活用できるようになります。
このように、生成AIの使い方においては、単に結果を受け取るだけでなく、それを評価し、改善のためのフィードバックを行うプロセスが重要です。これにより、AIとの対話を通じて、より高品質な成果物を生み出すことができます。
