# データ分布を極める！中級者向けSTDEV、VAR関数の使いこなし
## すぐに試せる具体的な関数とその活用法
中級者の皆さんが業務効率化を実現するために、まずは以下の活用法をお勧めします。
**売上データの変動幅を分析する場合：**
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=STDEV(B2:B13)
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これで12ヶ月の売上がどの程度ばらついているかが一度に把握できます。
**在庫管理で予測不可能性を測定する場合：**
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=VAR(C2:C52)
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52週間の需要データの分散値から、安全在庫をいくら確保すべきか判断できます。
これらの関数を使うことで、データの特性を数値化し、より根拠のある判断ができるようになります。
## ポイント1：STDEV関数とVAR関数の本質的な違いを理解する
**STDEV関数※1**と**VAR関数※2**は兄弟関数ですが、実務的な使い分けが重要です。
VAR関数は「ばらつきの大きさ」を二乗した値（分散）を返すため、数値が非常に大きくなります。一方、STDEV関数はその平方根を取るため、元のデータと同じ単位で理解しやすいという大きなメリットがあります。
例えば、売上が100万円～150万円の範囲で変動しているとき、VAR関数で1000000という数値が出ても直感的に理解しにくいですが、STDEV関数で1000という結果なら「平均から約1000万円のばらつきがある」と感覚的に把握できます。
実際の業務では、**Excel関数**を選択する際にこの違いを意識することが、より質の高い分析につながります。私の経験では、プレゼンテーションや経営判断が必要な場面ではSTDEV関数を、統計的な計算の中間過程ではVAR関数を活用するという使い分けが効果的です。
## ポイント2：複数グループの比較分析で意思決定を加速させる
営業支社ごと、商品カテゴリ別といった複数グループのデータを扱う場合、それぞれのばらつき具合を比較することで、新たな洞察が生まれます。
例えば、A支社の月間売上のSTDEV関数による標準偏差※3が50万円、B支社が20万円だとすればどうでしょう。B支社のほうが「安定している」と判断できます。このような分析は、人員配置や営業戦略の見直しの根拠となります。
複数グループを効率的に分析するには、**Excel関数**を配列数式として使用することも有効です。条件付きで特定グループのみを計算対象にすることで、毎月の手作業を削減できます。
## ポイント3：異常値検出と予測精度向上への応用
STDEV関数で標準偏差を求めた後、平均値±2×標準偏差の範囲外にあるデータを「異常値」と見なす手法があります。これは品質管理や不正検知に極めて有効です。
例えば、日々の顧客購買額の標準偏差が3万円なら、平均から6万円以上離れた購買は要注意という判断ができます。このような検出ロジックをExcel関数で自動化することで、人的ミスを減らし、リスク管理の精度が飛躍的に向上します。
さらに予測の精度も向上します。過去データのばらつきが小さいほど、将来予測の信頼度は高まります。VAR関数やSTDEV関数の値を参考に、どの程度の余裕を持った計画を立てるべきかが明確になるのです。
中級者の皆さんが、単なる「平均値」から「ばらつき」へと分析の視点を広げることで、業務の質は確実に向上します。**Excel関数**の奥深さを実感しながら、自社の経営判断を強化してください。
